風評被害軽減を目的とした観光地に関するSNS投稿の分析

Abstract

近年，インターネット技術の進化によって様々なところで情報が飛び交う情報社会になっている．さらに，情報社会によってスマートフォンの利用が拡大し，SNS の利用が急速に社会に浸透している．また，観光を行う際もSNS を利用することが一般的となっている．しかし，SNS 上に散在するデータの正誤という情報の質が担保されていないことが多い．誤った情報，いわゆるデマ情報を使用して観光を行うと観光に関する風評被害が発生する可能性がある．そこで本研究では観光地に関する風評被害を軽減させることを目的とする．代表的なSNS の一つであるTwitter の情報から特定の観光地に関する情報を取得し，機械学習を用いて取得した情報がデマ情報かどうかを判断する．開発したシステムは観光客と観光従事者を対象ユーザとし，風評被害の軽減を目指す．また，昨今のコロナ禍と観光地の関係に着目し，コロナ禍における観光地の風評被害の在り方についても調査を行った．