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タイトル: Adaptive Fusion Method For User-based and Item-based Collaborative Filtering
著者: Yamashita, Akihiro
Kawamura, Hidenori
Suzuki, Keiji
アブストラクト: In this research, first, we investigated the relationship between recommendation accuracy and the weight parameter. The results show the optimal weight is different depending on the situation. Second, we propose an approach for estimation of the appropriate weight value based on collected ratings. Then, we discuss the effectiveness of the proposed approach based on both multi-agent simulation and the MovieLens dataset.
研究業績種別: 原著論文/Original Paper
資料種別: Journal Article
査読有無: あり/yes
単著共著: 共著/joint
発表雑誌名,発表学会名など: Advances in Complex Systems
巻: 14
号: 2
開始ページ: 133
終了ページ: 149
年月日: 2011年4月
出版社: World Scientific Publishing
出現コレクション:鈴木 恵二

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