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タイトル: Submodular fractional programming for balanced clustering
著者: Kawahara, Yoshinobu
Nagano, Kiyohito
Okamoto, Yoshio
アブストラクト: 与えられたデータをサイズの偏りなく分類する、つまりバランスクラスタリングを行うような、劣モジュラ分数計画に基づいた手法を提案している。
研究業績種別: 原著論文/Original Paper
資料種別: Journal Article
査読有無: あり/yes
単著共著: 共著/joint
発表雑誌名,発表学会名など: Pattern Recognition Letters
巻: 32
号: 2
開始ページ: 235
終了ページ: 243
年月日: 2011年1月
出版社: Elsevier
出現コレクション:永野 清仁

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