DSpace

Future University Hakodate Academic Archive >
研究者 >
複雑系知能学科 >
竹之内 高志 >

このアイテムの引用には次の識別子を使用してください: http://hdl.handle.net/10445/6921

タイトル: A multi-class classification method based on decoding of binary classifiers
著者: Takenouchi, Takashi
Ishii, Shin
アブストラクト: 2値判別問題に対しては様々な有効なアルゴリズムが提案されている一方で,多値判別問題は未だにチャレンジングな問題である.多値判別問題では最適化すべきパラメータの数が少なくともクラス数に比例して増加するため, 次元の呪いを受けやすく,性質のよくわかっている2値判別問題を組み合わせたほうが性能的・計算量的に有利である場合が多い.本論文では2値判別器の誤りを確率モデルで表現し,複数の2値判別器の判別結果を統合し多値判別を行うための手法を提案した.従来の方法では統合器を事前に固定して判別の結果を見ながら統合器のパラメーターをチューニングする必要があった.一方,提案手法では確率モデルに基づいて,データに対して最適なパラメーターを適応的に決定する事ができるため,簡易に高精度の判別器が構成できる.実データに対しても既存の判別手法を優越する性能を発揮している.
研究業績種別: 原著論文/Original Paper
資料種別: Journal Article
査読有無: あり/yes
単著共著: 共著/joint
発表雑誌名,発表学会名など: Neural Computation
巻: 21
号: 7
開始ページ: 2049
終了ページ: 2081
年月日: 2010年
出版社: MIT Press
出現コレクション:竹之内 高志

ファイルダウンロード:

このコンテンツにファイルはありません。

このアーカイブに登録されているコンテンツはすべて著作権により保護されています。
著作権を遵守の上、ご利用ください。

 

Copyright © 2010-2012 FUTURE UNIVERSITY HAKODATE.
Powered by DSpace Software Copyright © 2002-2007 MIT and Hewlett-Packard