DSpace

Future University Hakodate Academic Archive >
研究者 >
複雑系知能学科 >
竹之内 高志 >

このアイテムの引用には次の識別子を使用してください: http://hdl.handle.net/10445/6887

タイトル: Robust boosting algorithm against mislabeling in multi-class problems
著者: Takenouchi, Takashi
Eguchi, Shinto
Murata, Noboru
Kanamori, Takafumi
アブストラクト: 論文1, 2では2値判別の枠組みおいて,ミスラベルを表現する確率モデルと関連するロバストなブースティングアルゴリズムを提案した.本論文ではその枠組の多値判別問題への拡張を行った.多値判別問題において観測過程でのミスラベルをモデリングすることで, ロバストかつ高速な判別アルゴリズムを提案している. 判別器の漸近的な最適性などの理論的な統計解析や情報幾何的考察を行い, 数値実験で提案手法の有効性を示している.
研究業績種別: 原著論文/Original Paper
資料種別: Journal Article
査読有無: あり/yes
単著共著: 共著/joint
発表雑誌名,発表学会名など: Neural Computation
巻: 20
号: 16
開始ページ: 1596
終了ページ: 1630
年月日: 2008年
出版社: MIT Press
出現コレクション:竹之内 高志

ファイルダウンロード:

このコンテンツにファイルはありません。

このアーカイブに登録されているコンテンツはすべて著作権により保護されています。
著作権を遵守の上、ご利用ください。

 

Copyright © 2010-2012 FUTURE UNIVERSITY HAKODATE.
Powered by DSpace Software Copyright © 2002-2007 MIT and Hewlett-Packard