DSpace

Future University Hakodate Academic Archive >
研究者 >
複雑系知能学科 >
竹之内 高志 >

このアイテムの引用には次の識別子を使用してください: http://hdl.handle.net/10445/6872

タイトル: Robust model selection for classification of microarrays
著者: Suzuki, Ikumi
Takenouchi, Takashi
Ohira, Miki
Oba, Shigeyuki
Ishii, Shin
アブストラクト: マイクロアレイ情報に基づく医療診断においては,データは多くの場合,高次元・小サンプルであり,有意な遺伝子を予め選択し,選択された遺伝子の発現量の重み付け和で判別を行うという単純な方法がしばしば採用される.しかし小サンプルであるが故に,実験する度に選択される遺伝子が異なったり,判別精度が安定せずに問題となっていた.本論文では,ブートストラップ法を用いて最悪ケースを評価し改善するというミニマックス戦略を採用することで,遺伝子選択の不安定さを回避する方法を提案した.単純に判別性能を見て選択する場合と比較して,選択の信頼度も評価することになるため,ロバストな遺伝子選択が可能となっている.
研究業績種別: 原著論文/Original Paper
資料種別: Journal Article
査読有無: あり/yes
単著共著: 共著/joint
発表雑誌名,発表学会名など: Cancer Informatics
巻: 7
開始ページ: 141
終了ページ: 157
年月日: 2009年
出版社: Springer
出現コレクション:竹之内 高志

ファイルダウンロード:

このコンテンツにファイルはありません。

このアーカイブに登録されているコンテンツはすべて著作権により保護されています。
著作権を遵守の上、ご利用ください。

 

Copyright © 2010-2012 FUTURE UNIVERSITY HAKODATE.
Powered by DSpace Software Copyright © 2002-2007 MIT and Hewlett-Packard