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タイトル: Data Integration Method for Recommendation on Small Website
著者: Shimizu, Nobuyuki
Okuno, Taku
アブストラクト: This paper presents a data integration method for recommendation on a small website. Since most of small websites lacks funding, user and user data, it is difficult to use the recommender system in the small websites. To overcome this problem, the data needs to be collected from multiple websites. But if the data are simply collected, individual characteristics of each websites is weaken. This paper presents a method for data integration of small websites in which the characteristics of each website are retained. The managers have a different subject of their content. Therefore, this method can integrate the data with specific character of each websites.
研究業績種別: 国際会議/International Conference
資料種別: Conference Paper
査読有無: あり/yes
単著共著: 共著/joint
発表雑誌名,発表学会名など: Proceedings of Joint 5th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 11th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS & ISIS 2010)
開始ページ: 1180
終了ページ: 1185
年月日: 2010年12月
出現コレクション:奥野 拓

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