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タイトル: 構造化ボルツマンマシンによる既学習知識の統合
著者: 奥野, 拓
嘉数, 侑昇
アブストラクト: This paper proposes a framework for integrating independently learned knowledge by Boltzmann machines. We propose a model for integrating knowledge by connecting inde-pendently learned network modules without additional learnin
研究業績種別: 原著論文/Original Paper
資料種別: Journal Article
査読有無: あり/yes
単著共著: 共著/joint
発表雑誌名,発表学会名など: 日本機械学会論文集C編
巻: 60
号: 575
開始ページ: 179
終了ページ: 185
年月日: 1994年7月
出版社: 日本機械学会
出現コレクション:奥野 拓

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