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タイトル: ストリームデータの時系列予測のためのセンサデータベースシステム
著者: 荒井, 健次
白石, 陽
高橋, 修
アブストラクト: センサネットワーク技術などの発展によって,データストリームに対する注目が高まり,ストリームマイニング研究に対する期待が高まってきている.ストリームマイニング研究にはデータストリームの過去のデータの周期性を分析し,その結果から未来のデータを予測するストリーム予測技術が存在する.しかし,実際のセンサ環境を想定する場合,センサがもたらす複数のデータストリーム間には変化の相関が存在する可能性があり,相関を考慮した予測を行うことで精度の向上が見込まれる.本稿は相関を考慮したデータストリーム予測手法について提案し,それを実現するシステムの概形を設計する.また,複数のデータストリーム間の相関が存在すると考えられる実環境について調査し,提案システムの有効性を検討する.
研究業績種別: 国内学会/Domestic Conference
資料種別: Conference Paper
査読有無: あり/yes
単著共著: 共著/joint
開始ページ: 1
終了ページ: 4
年月日: 2010年7月
出版社: 情報処理学会
出現コレクション:高橋 修

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