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タイトル: Selective Attention Improves Self-Organization of Cortical Maps with Multiple Inputs
著者: Trappenberg, Thomas
Saito, Aya
Hartono, Pitoyo
アブストラクト: Models of self-organizing cortical maps have focused on demonstrations with single objects in the environment. Recently, the validity of a traditional biological model has been questioned for the case of multiple simultaneous input sources. Here we show that the standard model is able to self-organize with multiple inputs. However, we also show that the ability to self-organization can be enhanced considerably by including top-down attention as well as some noise. The model is also used to simulate the development of tuning curves.
研究業績種別: 国際会議/International Conference
資料種別: Presentation
査読有無: あり/yes
単著共著: 単著/solo
年月日: 2010年
出版社: IEEE
出現コレクション:ピトヨ・ハルトノ

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