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タイトル: Ensemble of Linear Experts as an Interpretable Piecewise Linear Classifier
著者: Hartono, Pitoyo
アブストラクト: In this study we propose a new ensemble model composed of several linear perceptrons. The objective of this study is to build a piecewise-linear classifier that is not only competitive to Multilayer Perceptrons(MLP) in generalization performance but also interpretable in the form of human-comprehensible rules. We propose a simple competitive training method that allows the ensemble to effectively divide a given training space into several sub-spaces based on so called "confidence value", and train each module to obtain a linear rule within the allocated sub-space. The linearity of the ensemble's module significantly simplifies the rule extraction process.
研究業績種別: 原著論文/Original Paper
資料種別: Journal Article
査読有無: あり/yes
単著共著: 単著/solo
発表雑誌名,発表学会名など: Innovative Computing, Information and Control Express Letter 
巻: 2
号: 3
開始ページ: 295
終了ページ: 303
年月日: 2008年
出現コレクション:ピトヨ・ハルトノ

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