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タイトル: Flow-network adaptation in Physarum amoebae
著者: Tero, Atsushi
Yumiki, Kenji
Kobayashi, Ryo
Saigusa, Tetsu
Nakagaki, Toshiyuki
アブストラクト: Understanding how biological systems solve problems could aid the design of novel computational methods. Information processing in unicellular eukaryotes is of particular interest, as these organisms have survived for more than a billion years using a simple system. The large amoeboid plasmodium of Physarum is able to solve a maze and to connect multiple food locations via a smart network. This study examined how Physarum amoebae compute these solutions. The mechanism involves the adaptation of the tubular body, which appears to be similar to a network, based on cell dynamics. Our model describes how the network of tubes expands and contracts depending on the flux of protoplasmic streaming, and reproduces experimental observations of the behavior of the organism. The proposed algorithm based on Physarum is simple and powerful.
研究業績種別: 原著論文/Original Paper
資料種別: Journal Article
査読有無: あり/yes
単著共著: 共著/joint
発表雑誌名,発表学会名など: Theory in Biosciences
巻: 127
開始ページ: 89
終了ページ: 94
年月日: 2008年
出現コレクション:中垣 俊之

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